【Grab 面試】負責 Grab 的運輸建議數據或模型

https://www.youtube.com/watch?v=4dAsO53jU-4 

這份來源內容是關於 Grab 公司數據（Data）職位的面試問題，主要探討當數據出錯並影響業務時應如何解決。以下是內容的繁體中文翻譯與重點整理：

面試問題情境

面試官提出的問題是：如果你負責 Grab 的運輸建議數據或模型（例如外送或載客服務），而你製作的數據出錯，導致客戶需要長時間等待，進而對業務、外送員及公司造成損失，你會如何解決？。這個問題旨在考核應徵者的技術知識與商業思維（Business Sense）。

建議回答框架：STAR 原則

講者建議使用 STAR 原則來結構化回答：

• 情境 (Situation, S)： 具體描述問題。例如，儀表板顯示數據錯誤，像是計算出的行車時間小於 0，這在現實中是不可能的。
• 任務 (Task, T)： 定義你的職責，包括檢查與驗證數據、找出根本原因 (Root Cause)，以及建立一套數據驗證系統來防止問題再次發生。
• 行動 (Action, A)： 執行細節。例如，檢查整個 數據流水線 (Data Pipeline) 的輸入、轉換與輸出環節是否正確。此外，可以在儀表板或系統中編寫數據驗證 (Data Validation) 函數，確保數據輸出前符合合理範圍（例如數值必須大於等於 0）。
• 結果 (Result, R)： 說明最終成效。講者強調應提供時間估算（例如預計 3 小時內修復）並給予承諾，確保該特定的根本原因不會再導致同樣的問題發生。

核心建議與洞察

1. 展現責任感與計劃性： 在實際工作中，主管最關心的是「何時能修好」以及「會不會再發生」。因此，回答時應包含明確的處理時程評估。
2. 數據驗證的重要性： 解決問題後，必須建立監控或驗證機制，例如在數據輸出前增加檢查步驟，確保數據質量。
3. 處理不可控因素： 雖然無法預見所有可能發生的情境，但應針對已知的根本原因提供完善的預防方案。

這類問題沒有絕對的標準答案，但透過 STAR 原則 能展現出邏輯思考與解決問題的能力。

【Shopee職缺】Shopee SPX 面試分享

 根據從 Pantip 及各大求職評論網站收集到的 Shopee 與 SPX Express 面試經驗，以下總結了面試準備的重點：

1. 面試流程

• 面試輪數： 通常大約有 2-3 輪，具體取決於職位。

• 第一輪： 與 HR 或招募人員交談（通常是電話初步篩選）。

• 第二輪： 與 Team Lead (團隊主管) 或 Line Manager (直線主管) 面試（著重於實際工作技能）。

• 第三輪： 與 Head of Department (部門主管) 或管理層面試（著重於工作態度與企業文化契合度 Culture Fit）。

• 面試方式： 包括線上視訊面試（例如 Google Meet 或 Zoom）以及邀請至辦公室實體面試 [1, 2, 3]。

2. 常見問題（以實際求職者的經驗為主）

• 自我介紹與經歷： 準備簡明扼要地陳述工作經歷，並緊扣所申請的職位。

• 為什麼選擇 Shopee： 準備好你為何對這份工作感興趣的理由，以及你對這家公司了解多少。

• 解決問題能力 (Situational Questions)： 通常會詢問過去遇過的事件，例如「如果發生 X 問題，你會如何處理？」或是「請分享一個你在高壓下工作的經驗」。

• 英文能力： 某些職位，尤其是技術 (Tech) 或管理 (Management) 職位，可能會以英文進行面試，或進行基本的英文溝通能力測試。

• 技術性問題 (Technical Questions)： 如果是數據 (Data) 或技術 (Tech) 相關職位，會在面試過程中現場進行考題或個案分析 (Case Study) 測試 [1, 4, 5]。

3. 通知結果的時間

• 平均大約需要 7-14 個工作天來通知面試結果。

• 如果超過兩週仍未收到回覆，可以寄電子郵件向 HR 詢問以確認狀況 [6, 7, 8]。

4. 來自 Pantip 網友的額外建議

• 節奏快： Shopee 是一家工作步調非常快 (Fast-paced) 的企業，你應該展現出積極主動且學習能力強的一面。

• 數據驅動 (Data-Driven)： 在說明自身經驗時，盡量用具體的數字或可衡量的結果來輔助回答。

• 企業文化： 了解公司的核心價值觀（例如 "We Serve"、"We Adapt"、"We Commit"），並將其應用在你的回答中 [9]。

【Agoda職缺】在 Agoda 面試 Analyst/Data Analyst (數據分析師) 的經驗· Art (อาจ)

2022年6月13日

大家好，先自我介紹一下，我叫 。寫這篇文章的時候，我還是朱拉隆功大學工程學院工業工程系 (Industrial Engineering，簡稱 IE) 的大四學生。這段期間我正在經歷 Agoda 的面試流程，因為發現網路上很少有人深入分享 Agoda 分析師 (Analyst) 相關的面試經驗，所以想來分享一下，讓大家能有所準備。

我申請的職位屬於一個叫做 SOAP (The Supply, Operations, Analytics, and Programs) 的團隊。更細分一點的話，我是屬於 Innovative Analyst 的部分。主要職責是處理內部系統維護相關的工作，並且大部分與飯店相關（比較少接觸到客戶端）。

申請之後，大約需要等一週的時間，會收到一個叫做 SHL test (Numerical reasoning test) 的評估測驗。這是一個看圖表和計算的測驗，不難也不簡單，但已經有很多人在這裡被刷掉了！因為這個測驗需要相當程度的解題與分析能力。這部分是我們必須通過的第一道關卡，因為我之前也曾有機會做過其他職位的這個測驗，但沒通過，所以就錯失了繼續面試那個職位的機會🥲（備註：每個職位的考題都不一樣，跟舊題庫也不同）。

通過測驗後，我們會收到一封來自機器人 (Bot 叫做 Allie) 的電子郵件，詢問我們在指定的時段中，哪天方便面試。如果沒有通過測驗，也會收到落選的通知信。

我的面試流程大約分為 4 輪，我會在下面詳細說明每一輪的面試內容！

1. 與 HR 面試

2. 技術 (Technical) 面試

3. 與主管 (Manager) 面試

4. 個案分析 (Case study)

5. 與 HR 面試

   確認面試日期後，就到了與 HR 面試的日子。我對這輪面試的感覺非常好，面試是以全英文進行的，HR 的英文非常流利。最重要的是，他們非常詳細地解釋了這個職位的工作性質、我會被分配到哪裡，以及工作範圍是什麼。他們也給我很多提問的機會，而且總是準備好回答，不管我的問題有多少。此外，我還詢問是否能指定後續面試的日期，HR 也幫我安排得妥妥當當。

6. 技術 (Technical) 面試

   HR 安排好面試時間後，接下來就是與同樣擔任分析師 (Analyst) 職位的學長/姐進行技術面試。這輪面試感覺也很有趣，主要是在聊我過去做過的專案：曾經做過什麼專案？用什麼方法解決問題？或者對哪些模型有了解？面試中也談到了實際會接觸到的工作內容，以及哪些技能是必備的，例如：SQL、Python，還有能用簡單的英文解釋複雜概念的溝通能力。最重要的是！！！還有一個小小的程式碼測試。會有兩道資料庫 (Database) 的題目和他們想要的結果格式，要求我們寫出 SQL 語法；另一題則是 Python 函數題，要求我們解釋這個函數是如何運作的？輸入 (input) 是什麼？回傳 (return) 什麼？（這部分測試的目的是想了解我們程式碼的基礎程度而已，因為我申請的團隊在日常工作中會頻繁使用 SQL 和 Python。）

3. 與主管 (Manager) 面試

   在完成了與分析師的技術面試後，現在輪到與主管面試了。一開始主管人就非常 nice，讓我在面試時完全不覺得緊張。他說他大概會分 4 個部分來問我：

• 自我介紹 + 過去經歷分享 (曾在哪些地方實習過、用過哪些程式語言)。

• 技術問答 (SQL, Python, pandas)，主要是理論，也會有一點點寫程式。

• 情境測試 (Operation test)：問我是否能接受需要與多位產品負責人 (Product Owner) 交涉？是否能接受用 Python 寫自動化腳本？其中有一個我覺得非常好的問題：如果有一天，另一個團隊的同事（可能具備也可能不具備數據相關知識）對工作有些疑問，想請我們幫忙檢查或協助，但以我們的工作經驗，一眼就能看出就算做了也沒什麼用處，遇到這種情況我們該怎麼處理？

• 最後一部分是一個簡短的個案分析 (Case Study)：主管會給我一個情境，問我如果要建立一份報表 (Dashboard)，我會放入哪些數據？為什麼？覺得業務 (Sale) 看了會懂嗎？（我個人覺得這部分比較難，因為必須同時考量報表和商業邏輯，哈哈哈哈）

4. 個案分析 (Case Study)

   這一輪面試，Agoda 會提供一份數據資料，並給我大約一週（或 4-5 個工作天）的時間。我必須根據他們的要求分析這份數據。例如：這份數據中哪些資訊對分析最重要？根據分析結果，我會建議 Agoda 怎麼做？我還需要準備大約 15-20 分鐘的簡報 (全英文簡報，其實我英文沒有特別好，但靠著死背硬記還是順利撐過去了，哈哈哈哈)。

這輪稍微特別一點，因為我本來應該要被 3 位面試官面試（包括 1 位泰國人和 2 位外國人，團隊不同可能會有變動）。但當時其中一位面試官身體有點不舒服 (health issue)，所以當下只有 2 位面試官面試我（不過另一位面試官後來有另外約時間面試）。那次的經驗既興奮又緊張，因為那是我第一次做個案分析簡報，我很怕表現不好或漏講重點，但面試官們讓我放鬆了不少👍。

簡報結束後，大約有 4-5 個關於我作品的提問，他們也給了很好的建議，例如：切入題目的方式其實可以換個角度，因為根據他們在 Agoda 工作的經驗，如果看得太宏觀，可能會忽略分析中的關鍵細節等等。面試官們給的反饋很好，我也非常感謝他們的建議，雖然在面試過程中，我對商業 (business) 相關的問題答得不是很好，哈哈哈哈哈哈，但他們也理解我對這種商業模式還非常生疏，還有很多需要學習的地方。

5. 與另一位面試官面試 (Interview with another interviewer)（這算是額外的一輪，因為上一輪有面試官身體不適）

   這一輪就只是我跟一位面試官（外國人）一對一聊天，完全是口頭交流，不需要再報告一次個案分析。簡單來說就是透過閒聊 (chit chat) 讓我們更認識彼此。他向我解釋了我未來會面臨的工作內容，也告訴我之前的測試結果和我收到的回饋是如何。他說我在之前的流程中表現得很好，一直都收到正面的評價。他也稍微看了一下我的履歷，好找話題跟我聊、多認識我一點（我自己也偷偷查了他的資料，哈哈哈哈哈哈）。他也開放讓我問任何問題。聊完之後，回饋也很好，我自己也很期待結果。

更新：在 2022 年 5 月 19 日，我拿到了 Agoda 分析師 (Analyst) 職位的 offer，而且我已經接受了這個 offer！🎉

簡短總結

最後，我想鼓勵那些想加入 Agoda 或相關領域的人，加油！請儘早申請，因為面試流程真的很長。我的整個流程大約花了一個半月。請準備好一些基本的問題，例如：Tell me about yourself? (請自我介紹)、What is your expected salary? (你的預期薪資是多少？)、Why did you want to work with us? (為什麼想來我們這裡工作？)。YouTube 上有很多這類的參考資源，真的非常多！我也建議在每一輪面試中，都準備好要問面試官的問題，例如：日常工作內容是什麼？這個職位最困難的地方在哪裡？或是工作上會用到哪些工具？

最後的最後，我想對正在讀書、對數據或任何領域有興趣的學弟妹們說，希望大家能多多累積實習經驗。實習得越多，對自己的經驗值提升就越大。請盡量尋找實習的機會。在學期間，建議好好規劃讀書的時間，並在課餘時間申請實習。這會讓你變得更厲害，也能讓你的作品集 (Portfolio) 看起來更豐富，對未來的職涯真的會有很大的幫助！

能拿到 Agoda 的 offer 對我來說是非常寶貴的機會，我一定會盡全力做到最好。

公司裡還滿多外籍工程師的，也就是說若你不是泰國人但是有工程相關背景

喵南覺得對各位人才來說不會太難~

如果讀者有興趣的話，請準備好你精美的履歷，喵南樂意免費幫忙大家健檢履歷和內推~([email protected])

我花了滿長的時間寫這篇文章，因為在寫的過程中，我自己也正在經歷面試的流程。可以說是「即時 (real-time)」更新面試經驗和被問到的問題！希望大家會喜歡這篇文章😁